데이터 분석
선우노동법률사무소의 데이터 분석 추진 목표를 소개합니다.
과거는 현재를, 현재는 미래를 지배합니다.
인공지능(AI)의 활용이 대중화된 이래, 인사노무 관리분야도 AI의 활용에 많은 관심을 보이고 있고, AI의 활용과 발전은 향후 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 중요한 점은, AI는 정밀한 ‘도구’이지 ‘인식’은 아닙니다. 변화와 발전의 중심은 바로 인간의 ‘인식’과 ‘시도’입니다.
HR/기업관리는 이러한 ‘인식’과 ‘시도’를 통해 가장 고도화될 수 있는 분야입니다. “과거는 현재를, 현재는 미래를 지배한다”는 통계와 데이터 분석의 대원칙 아래, 선우노동법률사무소는 HR/기업관리 데이터 사이의 관계를 인식하고 이를 수치화, 예측하는 시도를 해 나가고 있습니다.
참신한 분석과 과감한 적용
선우노동법률사무소는 설립 초기부터 데이터 분석과 예측을 통한 시스템 개선에 관심을 가져왔고, 국내 모 대기업과 물동량-소요인력/인건비-소요비용 사이의 연관성을 데이터 기반으로 분석, 예측하여 운영시스템 전반을 개선한 바 있습니다.
선우노동법률사무소가 데이터 분석을 통한 새로운 접근방향과 가능성을 제시하고, 여기에 시스템을 개선하려는 기업측의 과감한 시도가 합쳐져서, 인력/인건비 관리시스템을 고도화하고 상당한 소요비용을 절감, 개선한 컨설팅이었습니다.
이후, 선우노동법률사무소는 데이터 분석 기법을 계속 업그레이드 해왔습니다. 파이썬, 머신러닝, 딥러닝 등을 통한 분석의 고도화를 추진하고, 기업 HR/관리 데이터를 보다 효과적으로 분석할 수 있는 길을 마련하고자 다양한 시도를 해 왔습니다.
데이터 분석 추진의 목표
HR, 그리고 이와 연계된 기업관리 데이터를 유심히 살펴보면, 우리가 그동안 알지 못했던 숨어 있는 ‘관계’를 파악할 수 있습니다. 그리고 여기에 데이터 분석 기법을 적용하면, 현재를 분석하고 미래를 예측할 수 있습니다.
선우노동법률사무소의 데이터 분석 컨설팅은 HR/기업관리 데이터 분석을 통해 ‘수치’와 ‘예측’으로 보여줄 수 있는 고도화된 관리체계를 수립하는 것을 목표로 합니다. 적정 인력-인건비 예측, 사업 규모-운영방식 분석, FP(Function Point)를 기반으로 한 적정 공수(M/M, M/H) 도출 등, 데이터 분석을 통해 파악할 수 있는 ‘관계’는 무궁무진합니다.
또한, 선우노동법률사무소는 ‘데이터 분석의 대중화’를 추구합니다. 개인 또는 기업에 관계없이, 사업 규모에 관계 없이, 비싼 비용을 들이지 않아도 데이터 분석의 기본 원칙에 근거한 수치화된 결과를 받으실 수 있도록 하는 것이 선우노동법률사무소의 추진 목표입니다.
“올 여름 우리 매장에서 아이스 아메리카노는 몇 잔이 팔릴까? 판매인력은 몇 명이 필요할까?”부터, 인건비-공수 분석·산출 등 HR/기업관리를 보다 고도화·수치화하고 싶으시다면 선우노동법률사무소와 함께 해법을 찾으시길 바랍니다.