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CSV 또는 Excel(.xlsx) · 마지막 열 = Y (예측 결과값, 반드시 숫자) · 나머지 열 = X (입력 변수)
최소 10행 이상 · 브라우저 내에서 실행되는 Python(Pyodide) 기반 9개 모델 (Linear, Ridge, Lasso, ElasticNet, Huber, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM)을 자동 비교합니다.
X 변수 중 Y/N 같은 이진 텍스트, 요일은 자동으로 숫자로 변환해 분석하고(새 데이터 예측 시 드롭다운 제공), 날짜처럼 독립변수로 부적절한 열은 업로드 직후 자동으로 제외되고 그 이유가 안내됩니다.
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X 변수 중 Y/N 같은 이진 텍스트, 요일은 자동으로 숫자로 변환해 분석하고(새 데이터 예측 시 드롭다운 제공), 날짜처럼 독립변수로 부적절한 열은 업로드 직후 자동으로 제외되고 그 이유가 안내됩니다.
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